更新：2026-10-13 22:00:03
在第四届中国航协(CATA)航空大会上，东航展出AI柔性机械臂摆餐流水线。本报记者 吉亚矫摄
当前，人工智能正以前所未有的深度和广度融入民航运行全流程。从值机柜台的数字人到自动分拣行李的机器人，从打通数据壁垒的航油云平台到提前预警的维修平台，人工智能嵌入民航安全、运行、服务、维修和物流等核心业务。《民用航空发展“十五五”规划》提出，将坚持智能化、绿色化、融合化方向，以安全发展为底线，以提质增效为主线，以改革创新为根本动力，确保推动民航实现质的有效提升和量的合理增长。
人工智能融入全产业链
在前不久举行的第四届中国航协(CATA)航空大会(以下简称“航空大会”)上，近200家展商集中展示行业创新成果。“本届大会以‘人工智能与民航融合发展’为主题，聚焦人工智能在民航安全运行、旅客服务、物流运输等领域的落地应用。”中国航空运输协会副理事长朱耀春介绍。
从航空大会现场看，一批人工智能应用正从概念走向业务场景。在精细化管理方面，数智化平台提升运行效率。南航运行指挥中心航油管理部业务经理彭浩介绍，南航航油云平台打通航空公司、机场、供油单位与金融机构之间数据壁垒，建成覆盖41个用油节点的全流程数智化管控体系，运用自研算法形成最优带油策略，帮助航空公司节约用油成本。
在维修保障领域，中航集团展出的北京飞机维修工程有限公司(Ameco)飞机机轮维修全自动装配线，是国内民航附件维修领域首个实现“全国产化定制、全流程无人化作业、全要素数字化”的机轮维修生产线。Ameco附件起落架大修产品事业部机械附件生产车间党支部书记卢鹏介绍，该产线搭载机器人自动总装和视觉随动充气等技术，可覆盖A320、B737以及C919等机型适配的共11种型号机轮。
在货运物流领域，面对危险品业务查询难、处置慢、核验繁、风险高的行业痛点，东航物流融合大语言模型、文字识别与多模态人工智能技术，打造AI危险品收运智审。东航物流数智化与科创管理部相关负责人介绍，该产品有效减轻现场作业压力，推动危险品收运、单证核查、应急处置全业务流程规范化，提升危险品业务整体标准化管控水平。
构建民航智能创新生态
智能应用成果集中亮相航空大会的背后，是行业层面对人工智能与民航融合发展的战略判断。
“人工智能与民航的深度融合，是新时代民航高质量发展的必然选择，更是建设现代化民航体系、培育行业新质生产力的核心路径。”中国民用航空局副局长韩钧表示。
中国民航局已于2025年发布《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，推动人工智能从概念探索、技术试验转向规模化落地、常态化应用。《实施意见》提出两个阶段的建设目标：到2027年，率先实现人工智能与民航安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等领域融合发展，民航高质量数据集、基础设施平台、行业模型算法等人工智能核心支撑要素建设初见成效；到2030年，实现人工智能与民航各领域广泛深度融合，民航人工智能治理体系和安全保障体系逐步完善，形成一批高质量数据集、基础设施平台、行业模型算法，人工智能有效促进行业安全水平、运行效率、服务质量和资源配置能力提升，成为推动民航高质量发展的强劲引擎。
韩钧提出“人工智能+民航”发展的主要方向——全行业将坚守安全底线，把人工智能打造为民航安全能力的增强器；聚焦场景落地，以人工智能赋能行业提质增效、转型升级；坚持开放协同，构建产学研用深度融合的民航智能创新生态。中国民航愿同全球航空伙伴一道，深度交流人工智能在各领域的探索与实践，共创人机协同、数智赋能全新发展模式，共享智慧民航转型机遇，共解技术融合应用难题。
中国航空运输协会理事长王昌顺表示，中国航协将继续深化行业自律协同、助力科技创新赋能、搭建高质量交流合作平台，为建设一流民航，确保“十五五”时期安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化民航体系建设取得决定性进展作出更多贡献。
全面提升基础支撑能力
人工智能深度嵌入民航全业务链条的同时，如何构建与之适配的安全智能生态，成为行业必须回答的课题。民航局发展计划司相关负责人围绕充分释放人工智能对行业发展的赋能效应提出三点思路：健全数据要素制度，破解数据孤岛问题，畅通数据流通利用渠道，全面提升民航领域人工智能基础支撑能力；深化民航场景应用，支持行业建设一批具有示范引领作用的人工智能试点项目；强化协同创新，推动创新链产业链上下游、多主体紧密协作，构建资源共用、协同联动、共建共享的民航人工智能融合创新生态。
进入人工智能时代，安全的内涵已突破传统信息防护边界，需要打造事前预警、事中响应、事后处置一体化综合防护体系。中国民航信息集团有限公司党委书记、董事长江波介绍，公司统筹架构安全、数据安全、算法安全，构建适配人工智能发展的本质安全防线，打造系统架构智能体，赋予运营系统自修复、自进化、自增强能力。
成功的人工智能应用几乎都以高质量数据治理为前提，然而民航业数据孤岛依然突出：航空公司之间、航空公司与机场之间、运输与空管之间，标准不统一、共享不健全、隐私边界不清晰。近日民航局、国家数据局联合印发《民航数据治理体系建设实施方案》，正是从数据要素基础制度层面回应这一痛点。《实施方案》明确指出到2027年，民航数据基础制度逐步完善，行业数据治理能力大幅提升，基本实现运行、出行、物流、监管等重点领域公共数据开放共享，探索数据要素市场化流通试点，形成一批数据高价值应用示范和高质量数据产品。
目前，民航业涌现出垂直大模型、智能客服平台、危险品智能服务助手、行李全向叉取机器人等产品，为航空运行和旅客出行带来实实在在的变化。“旅客服务侧由‘被动响应、千人一面’向‘主动预判、一人千面’演进，运行侧实现航班智能调度与极端场景韧性响应，推动AI从单点应用向全场景规模化落地。”江波说。同时，中国航信还致力于推动大交通、文旅等跨主体、跨领域数据要素融合，向全行业开放算力、算法、数据能力，以协同创新促进民航业务管理流程重塑。
业内专家建议，人工智能引入不是简单的工具替换，而是业务流程和岗位职责的重构。现在既懂民航又懂AI的复合型人才稀缺，组织架构和激励机制必须同步变革。未来沈阳股票配资，民航业将以智能技术筑牢安全根基，提升运行效能、服务品质与行业治理水平，持续加速民航智慧化转型步伐。(吉亚矫)
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